🎓 72 Saatlik "Uygulamalarla Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Atölyesi"ni başarıyla tamamladım!
Veri ön işlemeden model değerlendirmeye, makine öğrenmesinden derin öğrenmeye kadar geniş bir yelpazeyi hem teorik temelleriyle hem de uygulamalı örneklerle ele aldığımız dolu dolu bir eğitim süreciydi.
🔍 Neler öğrendik?
-
Eksik/veri aykırılıklarını ele alma, veri dönüşümleri ve dengeleme gibi kritik ön işleme adımları
-
K-Means, DBSCAN, PCA, t-SNE gibi kümeleme ve boyut azaltma yöntemleri
-
Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları, Rastgele Ormanlar, KNN, SVM, Naive Bayes gibi temel makine öğrenmesi algoritmaları
-
ROC-AUC, Confusion Matrix, F1-Score gibi değerlendirme metrikleri
-
ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU gibi derin öğrenme yapılarına dair kapsamlı bir bakış
Her adımda sadece "nasıl yapılır?" değil, "neden böyle yapılır?" ve "ne zaman bu yöntem tercih edilmeli?" sorularına odaklanmamız, öğrenme sürecini çok daha anlamlı ve kalıcı kıldı.
📌 Bu süreci sadece bilgi edinmenin ötesine taşıyıp, tartışarak, uygulayarak, hata yaparak ve birlikte gelişerek yaşatan başta eğitmenimiz Ozan Alptekin'e ve tüm katılımcı arkadaşlara teşekkür ederim.
📍 Bilim Yunusemre’ye ev sahipliği için,
📍 BTK Akademi’ye bu kıymetli fırsatı sunduğu için ayrıca teşekkürler.
🚀 Yeni projelerde görüşmek dileğiyle!
#MachineLearning #DeepLearning #YapayZeka #VeriBilimi #MakineÖğrenmesi #DerinÖğrenme #BTKAkademi #Eğitim #AI #VeriAnalizi #Kümeleme #BoyutAzaltma
